Holoeyes

CT・MRIデータからVR/MR空間で手術シミュレーションを実現する医療XRプラットフォーム

4.1
/ 5.0
公式サイトを見る

料金モデル

法人向け

日本語対応

完全対応

開発元

Holoeyes株式会社 (日本)

プラットフォーム

デスクトップ

評価スコア

総合評価
4.1
使いやすさ
3.9
機能の充実度
4.3
コストパフォーマンス
3.7
サポート
4.0

💡 ツール概要

ツール概要

Holoeyesは、2016年に外科医・医学博士の杉本真樹氏によって東京で設立された、日本発かつ日本を代表する医療XR(VR/AR/MR)テクノロジー企業である。患者のCT/MRI画像データからVR/MR用の3Dモデルを自動生成し、術前シミュレーション、遠隔カンファレンス、医学教育に活用するプラットフォームを提供している。「医療画像と医療知識を空間的に再現・共有することで医療を最適化する」をミッションに掲げ、Holoeyes MD(手術支援)、Holoeyes VS(遠隔共有)、Holoeyes Edu(医学教育)の3つのサービスを展開している。患者のCTデータをクラウドにアップロードすると最短5〜15分で3Dモデルに変換され、VRヘッドセットやMRデバイスで立体的に閲覧できる。2025年現在、内視鏡外科学会での学術発表や胆膵内視鏡治療への応用で学術賞を受賞するなど、臨床現場での実用性が高く評価されている。

⚙️ 主要機能の詳細解説

📌 Holoeyes MD(手術支援用医療機器)

Holoeyes MDは、薬事承認を受けた医療用画像処理ソフトウェアであり、手術中に使用可能な3D可視化ツールである。患者のCT/MRIデータから生成された3Dモデルを手術室で表示し、臓器や血管の位置関係を立体的に確認しながら手術を進めることができる。従来の2D画面上のCT画像では把握しにくかった臓器の奥行きや血管の走行を、VR/MR空間で直感的に理解できるため、手術の精度と安全性の向上、手術時間の短縮に大きく貢献する。Microsoft HoloLensなどのMRデバイスと連携し、手術中の患者の体表に3Dモデルをオーバーレイ表示することで、切開位置の精密な判断を支援する。すべての臨床科(外科、整形外科、脳神経外科、心臓外科等)に対応可能な汎用性を持ち、特定の疾患に限定されない設計が大きな特徴である。

📌 Holoeyes VS(遠隔VRカンファレンス)

Holoeyes VSは、遠隔地にいる複数の医師が同一の3D患者データをVR空間で共有しながらカンファレンス(症例検討会)を行える画期的なプラットフォームである。参加者は仮想空間内で3Dモデルを自由に回転、拡大、断面表示しながらディスカッションでき、従来の2D画像共有では不可能だった空間的な理解の共有を実現する。地方の医療機関と都市部の専門病院をつなぐ遠隔医療カンファレンスに最適であり、医療格差の解消に貢献する。移動時間なしで複数施設の医師が集まれるため、カンファレンスの開催頻度と参加率が向上する。

📌 Holoeyes Edu(医学教育)

Holoeyes Eduは、手頃な価格のVRヘッドセットを使用した医学教育プラットフォームである。実際の患者データに基づく3D解剖モデルを使った実践的な学習体験を提供し、医学生や研修医の解剖学的理解と空間認識能力の向上を支援する。従来の教科書や2D画像では得られない立体的な理解が可能になり、手術手技の習得効率が大幅に向上する。カダバー(遺体解剖)実習の補完的な学習手段としても注目されており、遺体の確保が困難な教育機関にとって特に有用である。

📌 クラウドベースの3Dモデル変換エンジン

HoloeyesのコアテクノロジーであるCT/MRIデータからVR用3Dモデルへの自動変換エンジンは、クラウドベースで動作する。DICOM形式の医療画像データをHoloeyesのサービスサイトにアップロードするだけで、5〜15分程度で3Dモデルに変換される。従来、3Dモデリングの専門知識と数時間の作業が必要だった変換プロセスを完全に自動化しており、多忙な臨床現場でも気軽に利用できる。臓器、血管、骨格などの組織を自動セグメンテーションし、色分け表示する機能も搭載している。

🌏 マルチデバイス対応

Meta Quest、Microsoft HoloLens、HTC VIVE、WindowsMRなど、主要なVR/MRヘッドセットに対応している。デバイスの進化に合わせて対応機種を拡大しており、医療機関が保有する既存のVR機器を活用できる柔軟性がある。Apple Vision Proへの対応も視野に入れている。

📌 医療XRメタバース研究会

Holoeyesは医療XRメタバース研究会を主催し、医療におけるXR技術の活用方法についてアカデミアと産業界の知見を共有するプラットフォームを構築している。2025年には第14回研究会が開催されるなど、定期的な活動が続いている。

🌏 技術的な詳細と対応環境

技術的な詳細と対応環境

Holoeyesの3Dモデル変換エンジンは、DICOM形式の医療画像データに対応している。CT画像のスライスデータからボリュームレンダリングとサーフェスメッシュ生成を行い、VR/MRデバイスでリアルタイムに描画可能な最適化された3Dモデルを生成する。自動セグメンテーション機能により、骨、血管、臓器実質、腫瘍などの組織を自動的に識別して色分け表示する。手動での微調整も可能で、特定の構造物のみを表示したり透過度を調整したりする操作がVR空間内で直感的に行える。対応するVR/MRデバイスとしては、Meta Quest 2/3/Pro、Microsoft HoloLens 2、HTC VIVE Pro/Focus、Windows Mixed Realityヘッドセットなどがある。今後はApple Vision Proへの対応も検討されており、XRデバイスの進化に合わせた対応拡大が続いている。データのアップロードと変換はクラウドベースで行われるため、医療機関側に高性能な計算機器は不要であり、インターネット接続環境があれば利用可能である。

📌 学術的実績と研究活動

Holoeyesの技術は多数の学術論文や学会発表で取り上げられており、臨床的なエビデンスの蓄積が進んでいる。2025年には、胆膵内視鏡治療への応用において学術賞を受賞し、内視鏡外科学会のセミナーにも招聘されている。医療XRメタバース研究会の主催を通じて、アカデミアと産業界の知見共有を促進するプラットフォームを構築しており、第14回研究会が2025年に開催された。これらの学術的活動により、Holoeyesは単なるテクノロジー企業ではなく、医療XR分野のアカデミックパートナーとしての地位を確立している。

💰 料金プラン完全ガイド

料金プラン完全ガイド

Holoeyesの料金体系は、各製品ごとに医療機関の規模と利用形態に応じた個別設定となっている。

Holoeyes MD(手術支援)

医療機器としての導入であり、ソフトウェアライセンスとサポートを含む年間契約が基本。価格は導入規模や利用科数に応じて個別見積もりとなる。デバイス(MRヘッドセット等)は別途調達が必要である。

Holoeyes VS(遠隔カンファレンス)

施設間の遠隔カンファレンス利用のためのサービスで、参加施設数と利用頻度に応じた料金設定となる。

Holoeyes Edu(医学教育)

教育機関向けのライセンス形態で、学生数と利用規模に応じた料金設定。比較的低コストなVRヘッドセット(Meta Questなど)を使用できるため、導入ハードルは比較的低い。

すべての製品について、詳細な見積もりは公式サイトからの問い合わせが必要である。2025年にはLINE公式アカウントを開設し、より手軽に問い合わせが可能になっている。

🌏 日本語対応の実態

Holoeyesは日本企業であり、すべての製品、UI、マニュアル、カスタマーサポートが日本語で提供されている。日本の医療制度、薬事規制、臨床ワークフローに完全に最適化された設計である。学会発表やセミナーも日本語で行われており、医療従事者にとってアクセスしやすい情報提供が充実している。海外展開も視野に入れつつあるが、現時点での主要市場は日本国内である。

メリット5つ

📌 1. 術前シミュレーションによる手術精度の向上

2D画像では把握困難な臓器の立体的な位置関係を、VR/MR空間で直感的に理解できるため、手術の精度向上と合併症リスクの低減に大きく貢献する。臨床研究により、VRを用いた術前シミュレーションが2次元画像と比較して実際の術野に近い疾患認識を可能にすることが実証されている。

📌 2. 高速な3Dモデル自動変換

CT/MRIデータのアップロードから3Dモデルの生成まで5〜15分という高速な変換により、多忙な臨床現場でも実用的に利用できる。3Dモデリングの専門知識が不要であり、医師自身が簡単に操作できる点が普及の大きな推進力となっている。

📌 3. 遠隔カンファレンスによる医療格差の解消

VR空間での遠隔カンファレンスにより、地方の医療機関と都市部の専門病院がリアルタイムで症例検討を行える。移動時間や交通コストなしに専門家の知見にアクセスできるため、医療の地域格差解消に直接的に貢献する。

📌 4. 医学教育の革新

従来の教科書やスライドベースの教育から、実際の患者データに基づく3D体験型教育への移行を実現する。解剖学的理解の深化、手術手技の疑似体験、空間認識能力の向上など、教育効果の劇的な向上が期待できる。

📌 5. 日本発の薬事承認済み医療機器

PMDAの承認を受けた正式な医療機器であり、臨床現場での使用に必要な安全性と品質が保証されている。日本の医療制度に完全に適合した設計であり、導入時の規制面でのハードルが低い。

デメリット3つ

💰 1. VR/MRデバイスの追加導入コスト

HoloeyesのソフトウェアとVは別に、VRヘッドセットやMRデバイス(HoloLens等)の導入コストが発生する。特にMicrosoft HoloLensは高額であり、複数台を導入する場合のハードウェア費用は大きな負担となる。

📌 2. VR酔いや操作習熟の課題

VRデバイスの使用に慣れていない医療従事者にとって、VR酔いや操作の習熟に一定の時間を要する。特に手術室でのMR利用は、術者の視野と操作性に影響する可能性があり、十分なトレーニングが必要である。

💰 3. 公開料金体系の不在

医療機器としてのBtoB販売モデルであるため、料金が公開されておらず、導入検討の初期段階でコスト感を把握しにくい。小規模クリニックにとっては、見積もり依頼自体がハードルとなる場合がある。

📌 患者コミュニケーションとインフォームドコンセント

Holoeyesの3Dモデルは、患者への手術説明にも大きな価値を発揮する。従来のCT画像は専門知識がなければ理解困難だが、VR/MRで表示された3D臓器モデルは一般の患者でも直感的に理解しやすい。手術で切除する範囲、血管の処理方法、再建の計画などを立体的に説明することで、患者と家族の理解度が飛躍的に向上する。これはインフォームドコンセントの質的改善に直結し、患者の手術に対する不安軽減と治療への主体的参加を促進する。実際に3D モデルを使った説明を受けた患者の満足度調査では、従来の2D画像による説明と比較して理解度スコアが有意に高いことが報告されている。

💡 具体的な活用事例・ユースケース5つ

📌 1. 肝臓外科の術前シミュレーション

肝切除術の前に、患者のCTデータから肝臓と門脈・肝静脈の3Dモデルを生成し、切離面の計画と血管の温存戦略をVR空間でシミュレーション。複雑な血管走行を立体的に把握することで、手術の安全性と完全性が向上した。

📌 2. 整形外科の骨折手術計画

複雑な骨折症例において、CTデータから骨片の3Dモデルを生成し、整復方法とインプラントの配置をVRで事前検討。術中の試行錯誤を削減し、手術時間の短縮と正確な整復を実現している。

📌 3. 地方病院と大学病院の遠隔症例検討

地方の総合病院と大学病院の専門医がHoloeyes VSを使って定期的にVR遠隔カンファレンスを実施。稀少な症例の3Dモデルを共有しながらディスカッションし、治療方針の決定に専門家の知見を反映している。

📌 4. 医学部の解剖学教育

医学部の解剖学講義にHoloeyes Eduを導入し、学生がVRで実際の患者データに基づく3D臓器モデルを観察・操作しながら学習。空間認識能力と解剖学的理解の向上が確認され、カダバー解剖の事前学習としても効果的に活用されている。

📌 5. 患者への手術説明とインフォームドコンセント

手術前の患者説明で3Dモデルを使用し、手術の内容と予定される処置を視覚的にわかりやすく説明。2D画像では理解しにくかった手術内容が立体的に把握でき、患者の理解度と安心感が向上。インフォームドコンセントの質的改善に貢献している。

🚀 導入事例と医療機関の声

Holoeyesは大学病院、がん専門病院、総合病院、地域中核病院など、多様な医療機関に導入されている。肝胆膵外科領域では、複雑な血管解剖を持つ症例の術前計画においてVRシミュレーションが特に高い評価を受けている。心臓外科では、先天性心疾患の複雑な心内構造をVRで可視化し、手術アプローチの決定に活用している。整形外科では、複雑骨折の3D把握と手術計画に、脳神経外科では脳腫瘍と周囲の重要構造物の位置関係把握に活用されている。教育機関では、医学部の解剖学実習の補助教材としての導入が進んでおり、VRによる没入型学習体験が学生から高い評価を受けている。導入した医師からは「術前に3Dで確認することで手術の自信が高まった」「若手医師の教育効率が格段に向上した」「患者への説明がわかりやすくなった」といった声が寄せられている。

📌 今後の展望と開発ロードマップ

Holoeyesは今後、AI技術との統合をさらに進め、3Dモデルからの自動診断支援、手術ナビゲーションのリアルタイムガイダンス、術後の評価分析などの高度な機能開発を計画している。Apple Vision Proの医療分野への応用は特に注目されており、高精細なパススルーMR機能を活用した次世代の手術支援システムの開発が期待される。また、5G通信との連携による低遅延の遠隔手術支援、デジタルツイン技術を活用した患者の経時的変化の追跡など、メタバース医療への展開も視野に入れている。

🚀 始め方ステップバイステップ

1. 情報収集と問い合わせ:Holoeyes公式サイトまたはLINE公式アカウントから製品情報を確認し、問い合わせを行う。

2. デモ体験:営業担当者によるデモンストレーションを受け、VR/MRでの3D表示を実際に体験する。

3. 導入要件の確認:使用する臨床科、症例数、利用人数、既存のVR/MRデバイスの有無を確認する。

4. 見積もりと契約:導入規模に応じた見積もりを取得し、契約を行う。必要に応じてVR/MRデバイスも調達する。

5. 設置とトレーニング:システムの設置と初期設定、医療スタッフ向けの操作トレーニングを実施する。

6. 運用開始:実際の臨床症例でCTデータのアップロードと3Dモデル生成を開始し、徐々に活用範囲を拡大する。

💡 活用のコツ・裏技

  • まずは術前カンファレンスから導入を始める:手術室でのリアルタイム利用はハードルが高いため、まずは術前カンファレンスでの症例検討から活用を開始し、チーム全体がVR操作に慣れてから手術室での利用に拡大するのが効果的。
  • 教育目的での活用で若手医師の興味を引く:VR技術に関心の高い若手医師・研修医をキーパーソンとして巻き込むことで、導入後の活用率が向上する。
  • 学会発表のデータを蓄積する:Holoeyes使用症例のデータを蓄積し、学会発表や論文のエビデンスとして活用することで、組織内での理解と支持を高められる。

⚖️ 競合製品との比較

競合製品との比較

医療XR/VR分野での主な競合としては、Surgical Theater(脳神経外科特化のVRプラットフォーム)、Medivis(ARナビゲーション)、Brainlab(手術ナビゲーション大手)、Visible Body(解剖学教育VR)などが挙げられる。Holoeyesの差別化ポイントは、日本の医療制度と臨床ワークフローに完全に最適化されている点、薬事承認済みの医療機器としての信頼性、そしてCTデータからの高速自動3D変換技術にある。海外の競合製品は特定の診療科に特化していることが多いが、Holoeyesはすべての臨床科に対応可能な汎用プラットフォームであり、一つの導入で幅広い診療科が恩恵を受けられる点が強みである。日本語対応と日本市場特有のサポート体制も、国内の医療機関にとって大きなアドバンテージとなっている。価格帯については非公開であるため直接的な比較は難しいが、Meta Questのような比較的安価なデバイスへの対応により、初期導入コストを抑えた構成も可能である。

🎯 向いている人・向いていない人

🎯 向いている人

  • 肝臓外科、心臓外科、整形外科など複雑な手術を行う外科医
  • 遠隔地との症例検討を頻繁に行う医療機関
  • 医学教育の質的向上を目指す教育機関
  • 患者説明の質を向上させたい臨床医
  • VR/MR技術の臨床応用に関心がある医療機関

📌 向いていない人

  • VR/MRデバイスの導入予算がない小規模施設
  • 手術を行わない診療科のみの医療機関
  • デジタル技術の導入に消極的な組織

📊 総合評価とまとめ

Holoeyesは、日本発の医療XR技術のパイオニアとして、手術支援、遠隔カンファレンス、医学教育という三つの領域で革新的なソリューションを提供している。CTデータから最短5分で3Dモデルを生成する高速変換技術、薬事承認済み医療機器としての信頼性、日本語に完全対応したUIとサポートは、日本の医療機関にとって非常に魅力的な特性である。外科医の杉本真樹氏が創業したという臨床現場への深い理解に基づく製品設計は、医療従事者のニーズに的確に応えている。VR/MRデバイスの追加コストや操作習熟の課題はあるものの、手術精度の向上、医療格差の解消、教育効果の改善という臨床的価値は極めて大きい。Apple Vision Proの登場に代表されるXR技術の進化に伴い、医療XRの普及は加速していくと予想され、Holoeyesの存在感はますます高まっていくだろう。VR/MRが手術室の標準装備となる日は遠くないと予想され、その先駆者としてのHoloeyesの功績は、日本の医療技術革新の歴史に刻まれるべきものである。特に2025年以降のApple Vision Proの医療応用やAI技術との融合により、医療XRは新たなフェーズに入ろうとしている。Holoeyesが「医療画像と医療知識を空間的に再現・共有することで医療を最適化する」というミッションの下、どのような革新を実現していくか、日本の医療業界全体が注目している。外科医が創業した企業だからこそ持つ臨床現場への深い理解と、最先端のXR技術の融合は、Holoeyesならではの唯一無二かつ最大の強みである。

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