AIメディカルサービス

AIメディカルサービスは、2017年に元国立がん研究センターの内視鏡医である多田智裕氏によって設立された日本のメディカルAIスタートアップである。「がん見逃しゼロ」をビジョンに掲げ、消化器内視鏡検査においてAIが医師の診断を支援するプログラム医療機器を開発・提供している。主力製品のgastroAIシリーズは、胃がんや大腸ポリープなどの病変をリアルタイムで検出し、医師に通知するシステムである。2025年5月にはgastroAI model-G2の販売を開始し、早期胃がんの検出精度をさらに向上させた。日本の内視鏡検査における世界トップレベルの技術力とAIを融合させた革新的なソリューションとして、国内外の医療業界や投資家から高い注目を集めている。同社は累計100億円以上の資金調達に成功しており、日本のメディカルAIスタートアップとしてトップクラスの存在感を示している。

AIメディカルサービスの主力製品であるgastroAI model-Gは、2024年3月に販売開始された上部消化管内視鏡検査（胃カメラ）向けの画像診断支援ソフトウェアである。内視鏡画像をリアルタイムでAIが解析し、上皮性腫瘍（早期胃がんや腺腫）を疑う病変候補の有無を画面上に表示する。2025年5月に販売開始されたmodel-G2では性能がさらに向上し、病変候補を最大3カ所まで同時に強調表示できるようになった。解析開始から0.15秒以内に結果を表示する高速処理により、検査のリアルタイム性を損なうことなく、内視鏡挿入から抜去まで医師の診断をAIが常時継続的にサポートする。生検（組織採取）等の追加検査を積極的に検討すべき病変候補をハイライト表示し、見逃しリスクの低減に貢献する。

大腸内視鏡検査（大腸カメラ）に特化したAI診断支援ソフトウェアである。大腸内視鏡挿入中および抜去中に、リアルタイムでポリープおよびポリープ疑い病変を検出し、画面上に枠で囲んで通知する。大腸がんの前段階となるポリープの早期発見は大腸がん予防に直結するため、見逃し率の低減に大きな臨床的意義がある。大腸内視鏡検査でAI支援を使用してポリープ切除術を実施した場合、保険点数として病変検出支援プログラム加算60点が算定可能であり、医療機関の収益面でもメリットがある。

内視鏡映像のフレームを連続的にAIが解析する独自のリアルタイム画像解析エンジンを搭載している。高速なGPU推論処理により、内視鏡の動画ストリームに対して遅延を感じさせない速度で病変検出を実行する。検出された病変候補は画面上にバウンディングボックスやヒートマップで表示され、医師は通常の内視鏡操作を行いながら、AIの検出結果を確認できる。誤検出（偽陽性）を最小限に抑えつつ、見逃し（偽陰性）をゼロに近づけるアルゴリズムの最適化が継続的に行われている。

AIメディカルサービスは、日本をはじめ世界中の医療機関と連携して、100施設以上から収集した大量の内視鏡画像データを保有している。このデータベースを基盤としたAIモデルのトレーニングにより、多様な内視鏡機器、検査条件、患者背景に対応可能な汎用性の高い検出モデルを構築している。日本の内視鏡検査は世界トップレベルの品質を誇り、その質の高いデータから学習したAIモデルは国際的にも高い競争力を持つ。

主要な内視鏡メーカー（オリンパス、富士フイルム、HOYA/ペンタックス等）の内視鏡システムと連携して動作するよう設計されている。既存の内視鏡装置に追加するアドオン型のシステムであるため、内視鏡本体の買い替えは不要で、導入の初期投資を抑えることができる。設置・設定も比較的シンプルで、医療機関の運用を大きく変更することなくAI支援を導入できる。

医療機器としての厳格な品質管理体制のもとで開発・運用されており、PMDA（医薬品医療機器総合機構）の承認を取得している。検出結果のログ記録機能により、AIの判断のトレーサビリティが確保されている。定期的なソフトウェアアップデートにより、検出精度の継続的な改善とセキュリティ対策が実施されている。

AIメディカルサービスの製品は医療機器として医療機関向けに販売されるため、一般的なSaaSのような公開料金体系ではなく、個別見積もりが基本となる。

製品導入費用

gastroAIシリーズの導入費用（ハードウェア、ソフトウェアライセンス、設置・設定費用）は医療機関の規模や既存設備との連携要件に応じて個別に見積もりが行われる。詳細な価格情報は公式サイトからの問い合わせまたは営業担当者への連絡が必要である。

保険診療上のメリット

大腸内視鏡検査においてAI支援を使用した場合、保険点数として病変検出支援プログラム加算（60点）が算定可能であり、これにより医療機関の収益面での投資回収が期待できる。胃がん検出支援についても今後の保険適用拡大が期待されている。

ランニングコスト

ソフトウェアの保守・メンテナンス費用、定期アップデート費用などのランニングコストについても個別契約となる。AIモデルの継続的な改善とサポートが含まれるサービス契約が一般的である。

投資回収の見通し

内視鏡AI導入による見逃し低減効果は、医療訴訟リスクの軽減という観点からも経済的メリットがある。また、検査の質的向上による患者満足度の向上と口コミ効果、保険加算による収益増加を考慮すると、中長期的な投資回収は十分に見込める。

AIメディカルサービスは日本企業であり、日本語対応は完璧である。すべての製品UI、操作マニュアル、医師向けトレーニング資料、カスタマーサポートが日本語で提供されている。日本の医療制度、診療報酬体系、医療機器規制に完全に準拠した設計であり、日本の医療機関にとって導入のハードルは低い。学会発表やセミナーも日本語で積極的に行われており、医療従事者向けの情報発信も充実している。さらに2025年4月には一般向けウェブサイト「内視鏡AI.com」を公開し、内視鏡AIの啓発活動にも力を入れている。海外展開も視野に入れており、英語での情報提供も徐々に拡充されているが、現時点での主要市場は日本国内である。

消化器内視鏡検査において、経験豊富な専門医でも一定の確率で見落としが発生する微小病変、平坦型病変、色調変化の乏しい病変をAIが常時監視し検出することで、がんの見逃しリスクを大幅に低減する。特に早期胃がんの検出は治療予後に直結するため、AIによる早期発見の臨床的意義は極めて大きい。0.15秒以内のリアルタイム検出により、検査フロー全体をカバーする網羅的な監視が可能である。

日本は消化器内視鏡検査の年間施行件数、症例数、そして技術力において名実ともに世界をリードしており、その質の高いデータから学習したAIメディカルサービスのモデルは国際的にも高い競争力を持つ。100以上の医療施設からの大規模データに基づく学習は、他社が容易に追随できない参入障壁となっている。

現在使用中の内視鏡システムへのアドオン（追加接続）型で導入が可能であり、数百万円から数千万円する高額な内視鏡本体の買い替えは不要である。設置・設定もシンプルで、医療機関の日常業務を大きく変更することなくAI支援を開始できる導入の容易さは、普及促進の観点から大きなメリットである。

大腸ポリープ検出支援においては、保険点数の加算（60点）が認められており、医療機関にとって経済的なインセンティブがある。保険適用により患者の自己負担増加も最小限に抑えられ、広く普及可能な治療支援技術として位置づけられる。

ソフトウェアアップデートにより、AIモデルの検出精度が継続的に改善される。model-Gからmodel-G2への進化に見られるように、同一のハードウェア基盤上でソフトウェアの更新によって性能向上が実現されるため、追加のハードウェア投資なしに最新の技術を享受できる。

現時点での対応は胃がん検出支援（上部消化管内視鏡）と大腸ポリープ検出支援（下部消化管内視鏡）の2領域に限られている。食道がん、小腸疾患、膵胆道疾患などの他の消化器領域や、消化器以外の医療領域への展開はまだ開発段階にある。将来的な対応拡大が期待されるが、現時点でのカバレッジは限定的である。

医療機器としてのB2B販売モデルであるため、公開された料金体系が存在せず、導入を検討する医療機関にとっては見積もり依頼の手間が発生する。特に小規模なクリニックにとっては、投資判断の前段階で費用感を把握しにくい点はデメリットとなる。

長期的にAIの検出支援に依存し慣れることで、医師自身の観察力や診断能力が低下するリスクが指摘されている。AIはあくまで「支援」ツールであり、最終的な診断判断は医師が行うべきという原則を徹底する必要がある。偽陽性（実際には病変でないものを検出する）への対応にも、医師の専門的判断が不可欠である。

AIメディカルサービスのAIモデルは、深層学習（ディープラーニング）をベースとした畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を採用している。学習データは100施設以上から収集された数十万枚以上の内視鏡画像で構成され、経験豊富な内視鏡専門医によるアノテーション（病変のラベル付け）が施されている。国際的な医学雑誌への論文発表も多数行われており、臨床的エビデンスの蓄積は着実に進んでいる。2025年現在、日本消化器内視鏡学会をはじめとする主要学会でのプレゼンテーションや共同研究も活発に行われており、アカデミアとの連携による技術開発が同社の大きな強みとなっている。AIモデルの性能評価においては、感度（病変を正しく検出する割合）と特異度（正常を正しく正常と判定する割合）のバランスが重視され、臨床現場で実用的なレベルの精度が達成されている。

AIメディカルサービスは現在の胃がん・大腸ポリープ検出支援に加え、食道がん、十二指腸疾患、ヘリコバクターピロリ菌感染の判定支援など、消化器内視鏡領域での対象疾患拡大を進めている。さらに内視鏡検査の品質評価（死角の可視化、観察時間の適正化等）や、病変の性状診断（良悪性の鑑別、深達度の推定等）といった高度な診断支援機能の開発も行われている。海外市場への展開も視野に入れており、米国FDA承認の取得やCEマーキングの取得に向けた取り組みも進行中である。

健診センターがgastroAI model-G2を導入し、年間数千件の胃カメラ検査においてAI支援による病変検出を実施。医師の目視だけでは見逃す可能性のあった微小な早期胃がんをAIが複数件検出し、早期治療につなげることに成功した。検査の質的向上により、受診者からの信頼度も向上している。

消化器内科クリニックがgastroAI model-EIRLを導入し、大腸内視鏡検査でのポリープ発見率（ADR: Adenoma Detection Rate）が導入前と比較して有意に向上した。保険加算（60点）の算定により、投資回収も順調に進んでいる。

大学病院の内視鏡トレーニングプログラムにおいて、AIの検出結果を教育素材として活用。経験の浅い若手医師がAIの検出パターンを参考にしながら観察技術を習得することで、教育効果の向上と検査品質の早期均質化を実現している。

内視鏡専門医が少ない地方の医療機関にAI支援を導入することで、都市部の専門施設に近い検査品質を確保。医療の地域格差解消に貢献している。AI支援により、非専門医でも一定水準の病変検出が可能になった。

研究機関がAIの検出データをログとして蓄積し、内視鏡検査の質的指標の定量化や、病変の特性分析に活用。大規模な臨床研究のデータ収集効率が向上し、消化器病学における新たな医学的知見やエビデンスの創出に貢献している。

AIメディカルサービスのgastroAIシリーズは、大学病院、総合病院、クリニック、健診センターなど多様な医療機関への導入が進んでいる。日本消化器内視鏡学会の公式サイトでもAI内視鏡に関する情報が掲載されるなど、業界での認知度と信頼性は高い。2025年5月の日経メディカルでのインタビュー記事では「内視鏡画像診断支援AI、日本が世界でリードできる分野に」と評価されており、日本発のメディカルAI技術として国際的にも注目されている。累計の資金調達額は100億円を超えており、投資家からの期待も非常に大きい。内視鏡AIを知っていただくための啓発サイト「内視鏡AI.com」の公開など、一般市民への情報発信にも積極的に取り組んでおり、患者側からの認知度向上にも努めている。

1. 情報収集：AIメディカルサービスの公式サイトや学会での発表資料で製品情報を確認する。内視鏡AI.comで一般向けの情報も参照できる。

2. 問い合わせ・デモ依頼：公式サイトの問い合わせフォームから営業担当者に連絡し、製品デモの依頼を行う。

3. 導入可否の確認：既存の内視鏡システムとの互換性、設置スペース、ネットワーク環境などの技術要件を確認する。

4. 見積もり・契約：導入費用とランニングコストの見積もりを取得し、投資判断を行う。保険加算による収益効果も考慮に入れる。

5. 設置・設定：専門スタッフによる機器の設置・設定を行う。既存の内視鏡ワークフローへの統合を確認する。

6. トレーニング：医師・看護師・技師向けの操作トレーニングを受講し、AIの検出結果の解釈方法と臨床での活用方法を習得する。

7. 運用開始：実際の検査でAI支援を開始し、検出精度と運用上の課題を確認しながら活用を拡大していく。

AIメディカルサービスの製品はPMDA（独立行政法人医薬品医療機器総合機構）の承認を受けたクラスII医療機器として販売されている。医療機器としての品質管理体制（QMS：Quality Management System）に準拠した開発・製造プロセスが確立されており、第三者機関による定期的な品質監査も実施されている。臨床データの取り扱いにおいては、個人情報保護法および医療情報の安全管理に関するガイドラインに厳格に準拠している。AI診断支援の結果はあくまで参考情報であり、最終的な臨床判断は医師が行うという原則が製品設計に明確に反映されている。この点は添付文書にも明記されており、AI支援と医師の判断の適切な関係性が制度的に担保されている。

• ▸AIの指摘を検査後のダブルチェックにも活用する：リアルタイムの検出支援だけでなく、検査後の画像レビュー時にもAIの解析結果を参照することで、見逃しの二重チェック体制を構築できる。
• ▸検出データの統計分析で品質管理を強化する：AIの検出ログを蓄積し、医師ごとのポリープ発見率や検査時間を定量化することで、検査品質の継続的な改善に活用できる。
• ▸保険加算を確実に算定する：大腸ポリープ切除時の病変検出支援プログラム加算（60点）を確実に算定するため、レセプト業務の手順を整備しておく。
• ▸学会や研究会での最新情報をフォローする：AIメディカルサービスは日本消化器内視鏡学会などで定期的に最新データを発表しているため、学会参加を通じて最新の活用知見を収集する。

• ▸内視鏡検査を日常的に実施する消化器内科医・消化器外科医
• ▸検査の品質向上とがん見逃しリスクの低減を目指す医療機関
• ▸若手医師の教育効果を高めたい教育研修施設
• ▸内視鏡専門医が限られている地方の医療機関
• ▸健診センターで大量の内視鏡検査を効率的に処理する必要がある施設
• ▸臨床研究のデータ収集を効率化したい研究機関

• ▸消化器内視鏡以外の診療科で診断AIを求める医療機関
• ▸内視鏡検査を実施していない施設
• ▸導入費用の投資に対する経営判断が難しい小規模施設
• ▸AI支援なしでの検査に十分な自信と実績を持つベテラン内視鏡医（ただしAI併用のメリットは依然として大きい）

AIメディカルサービスは、日本発の内視鏡AI技術のパイオニアとして、「がん見逃しゼロ」という壮大なビジョンに向けて着実に前進している企業である。gastroAI model-G2やmodel-EIRLといった製品群は、内視鏡検査のリアルタイムAI支援という革新的な価値を提供し、早期がん発見率の向上と医師の診断精度向上に実証的に貢献している。日本が誇る世界トップレベルの内視鏡技術と最先端のAI技術の融合は、グローバルにも高い競争力を持つ独自のポジションを確立している。対応疾患の限定性や導入費用の不透明性といった課題はあるものの、保険適用の範囲拡大と対象疾患領域の拡大が今後進めば、さらなる普及が見込まれる。内視鏡検査を実施するすべての医療機関にとって、AI支援の導入は検査品質の向上と医療安全の強化において、今後ますます重要な選択肢となるだろう。日本の国民病ともいえる胃がんの早期発見率向上は、国民の健康寿命延伸に直結する社会的課題であり、AIメディカルサービスの取り組みはその解決に向けた最も有望なアプローチの一つである。消化器内視鏡領域にとどまらず、日本発のメディカルAIが世界の医療を変革していく可能性を示す象徴的な企業として、AIメディカルサービスの今後の展開に大いに期待したい。内視鏡検査の品質向上、がんの早期発見、医療格差の解消という三つの社会的課題に同時にアプローチするAIメディカルサービスのソリューションは、日本の日本の医療の未来を明るく照らす灯台のような存在であると評価できる。